Simonc-44/Cygnis-a1

library_name: transformers tags:

• chatbot
• français
• IA conversationnelle
• Cygnis

Model Card for Cygnis - Your French Conversational AI

Model Details

Model Description

Cygnis est une intelligence artificielle conversationnelle avancée, créée par Simon Chusseau. Elle est conçue pour interagir avec les utilisateurs en français, répondre à des questions, guider à travers des procédures, fournir des informations utiles et divertir. Le modèle est finement entraîné pour maintenir une identité cohérente, polie et professionnelle, et pour rappeler qu’il a été créé par Simon Chusseau.

• Developed by: Simon Chusseau
• Model type: Causal Language Model (Causal LM)
• Language(s): Français
• License: MIT (ou à ajuster selon ton choix)
• Finetuned from model: HuggingFaceTB/SmolLM3-3B

Model Sources

• Repository: https://huggingface.co/Simonc-44/cygnis-lora
• Demo: (peut être ajouté plus tard via Space Gradio)

Uses

Direct Use

Cygnis peut être utilisé pour :

• Répondre à des questions en français
• Fournir des informations générales
• Assister dans des projets ou tâches simples
• Engager des conversations amicales et informatives

Downstream Use

Cygnis peut être intégré dans des applications, assistants virtuels ou services de chat pour enrichir l’expérience utilisateur avec une IA capable de maintenir sa personnalité et ses connaissances.

Out-of-Scope Use

• Cygnis n’est pas conçu pour fournir des conseils médicaux, financiers ou juridiques précis
• Cygnis ne doit pas être utilisé pour diffuser des informations sensibles ou personnelles

Bias, Risks, and Limitations

Cygnis a été entraîné sur un petit dataset pour conserver son identité et son ton professionnel. Le modèle peut donc :

• Fournir des réponses répétitives si les questions sont similaires
• Ne pas comprendre certains contextes très techniques ou spécifiques
• Générer des réponses incorrectes pour des questions hors scope

Recommendations

• Toujours vérifier les informations critiques fournies par Cygnis
• Ne pas l’utiliser pour prendre des décisions critiques sans supervision humaine

How to Get Started with the Model

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

token = "hf_xxxxxxx"  # Remplace par ton token Hugging Face
model_id = "Simonc-44/cygnis-lora"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id, token=token)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, token=token).to("cuda")

def chat_cygnis(question):
    prompt = f"Tu es Cygnis, une IA créée par Simon Chusseau.\nQ: {question}\nA:"
    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")
    outputs = model.generate(
        **inputs,
        max_new_tokens=200,
        do_sample=True,
        temperature=0.7,
        top_p=0.9,
        pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
    )
    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

print(chat_cygnis("Qui es-tu ?"))