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@@ -18,6 +18,8 @@ license: creativeml-openrail-m
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# 学習の詳細
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使用機材：RTX A6000(48GB)
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@@ -30,7 +32,7 @@ license: creativeml-openrail-m
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学習解像度1024
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- 学習第一段階
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| 36 |
ベースIP-adapterモデル：ip-adapter_sdxl.bin(https://huggingface.co/h94/IP-Adapter)
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@@ -68,6 +70,8 @@ license: creativeml-openrail-m
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学習ステップ：40万ステップ
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- 備考
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SDXL_baseで学習されたIP-adapterモデルはanimagineXL3.1では1e-4という比較的高い学習率でも発散することなく学習できた。
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@@ -77,5 +81,7 @@ SDXL_baseで学習されたIP-adapterモデルはanimagineXL3.1では1e-4とい
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学習第三段階でよりNoobAIにフィットするよう学習率を上げた。コサイン曲線を導入したが必要性は薄いと思われる。
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- 謝辞
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最後にこの学習に多くのアドバイスをくださった天紗愛(https://x.com/Ai_tensa)氏にこの場を借りてお礼申し上げます。
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# 学習の詳細
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使用機材：RTX A6000(48GB)
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学習解像度1024
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- 学習第一段階
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ベースIP-adapterモデル：ip-adapter_sdxl.bin(https://huggingface.co/h94/IP-Adapter)
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学習ステップ：40万ステップ
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- 備考
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SDXL_baseで学習されたIP-adapterモデルはanimagineXL3.1では1e-4という比較的高い学習率でも発散することなく学習できた。
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学習第三段階でよりNoobAIにフィットするよう学習率を上げた。コサイン曲線を導入したが必要性は薄いと思われる。
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- 謝辞
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最後にこの学習に多くのアドバイスをくださった天紗愛(https://x.com/Ai_tensa)氏にこの場を借りてお礼申し上げます。
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