MarIA fine-tuned for Sentiment Classification (DSTILH)
Este modelo está basado en MarIA (RoBERTa-base en español) y ha sido fine-tuneado para realizar clasificación de sentimientos en español.
Detalles del modelo
- Arquitectura:
RobertaForSequenceClassification - Número de clases: 3
LABEL_0: negativoLABEL_1: neutroLABEL_2: positivo
Uso
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("UnitHr/dstilh-maria")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("UnitHr/dstilh-maria")
inputs = tokenizer("Este medicamento me sentó fatal", return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
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