MarIA fine-tuned for Sentiment Classification (DSTILH)

Este modelo está basado en MarIA (RoBERTa-base en español) y ha sido fine-tuneado para realizar clasificación de sentimientos en español.

Detalles del modelo

  • Arquitectura: RobertaForSequenceClassification
  • Número de clases: 3
    • LABEL_0: negativo
    • LABEL_1: neutro
    • LABEL_2: positivo

Uso

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("UnitHr/dstilh-maria")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("UnitHr/dstilh-maria")

inputs = tokenizer("Este medicamento me sentó fatal", return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
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0.1B params
Tensor type
F32
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