data_index_by_user
int32 0
8.55k
| label
int32 0
1
| sentence
stringlengths 2
89
|
|---|---|---|
0
| 1
|
μ°λ¦¬ μΉκ΅¬λ€μ μ°λ¦¬κ° μ μνλ λ€μ λΆμμ κ³ μ¬νκ³ μ΄ λΆμμ μ¬μ§ μμ κ²μ
λλ€.
|
1
| 1
|
ν λ² λ μμ¬ μΌλ°νλ₯Ό νκ³ λλ ν¬κΈ°νλ€.
|
2
| 1
|
νλ λ μμ¬μ μΌλ‘ μΌλ°ννκ±°λ λλ ν¬κΈ°νλ€.
|
3
| 1
|
μ°λ¦¬κ° λμ¬λ₯Ό λ λ§μ΄ 곡λΆν μλ‘, κ·Έλ€μ λ λ―Έμ³κ°λ€.
|
4
| 1
|
λ μ΄ κ°μλ‘ μ¬μ€λ€μ΄ λ κΉλ€λ‘μμ§κ³ μλ€.
|
5
| 1
|
μλ£μλ₯Ό κ³ μ³λ릴κ²μ.
|
6
| 1
|
νλ λλ μλ¬Όμ νννκ² λ¬Όμ μ£Όμμ΅λλ€.
|
7
| 1
|
λΉμ μλΉμμ λμ€λ κΈΈμ κΈ°μΉ¨μ νλ€.
|
8
| 1
|
μ°λ¦¬λ λ°€μ μΆ€μ μΆκ³ μμ΄.
|
9
| 1
|
ν€λ₯΄λ§μ΄ λ©ν νλ«μ λ§μΉμ§νμ΅λλ€.
|
10
| 1
|
νλ‘ κ°λ€μ 무λ λ°μμ μ΄ μ°κ·Ήμ μΌμ ν μμλ€.
|
11
| 1
|
μ°λͺ»μ΄ κ½κ½ μΌμ΄λΆμμ΅λλ€.
|
12
| 1
|
λ°©μμ μ²κ΅¬μκ° λ‘€μμλμμ΅λλ€.
|
13
| 1
|
μ μμ¬κ° κ½μ νννκ² λ¬Όμ μ£Όμμ΅λλ€.
|
14
| 1
|
μ μμ¬κ° κ½μ λ¬Όμ μ£Όμμ΅λλ€.
|
15
| 1
|
λΉμ μμ‘°λ₯Ό μ‘°κ°μ‘°κ° λΆμ΅λλ€.
|
16
| 1
|
λΉμ΄ μμ‘°λ₯Ό λ§κ°λ¨λ Έμ΄.
|
17
| 1
|
κ·Έλ€μ μ μ§μ λ§μ
¨μ΄μ.
|
18
| 0
|
κ·Έλ€μ μ λ§μ
¨μ΄μ.
|
19
| 1
|
κ΅μλμ μ°λ¦¬λ₯Ό κ²μμ΄λ‘ λ§λ€μμ΅λλ€.
|
20
| 0
|
κ΅μλμ΄ μκΈ°ν΄ μ£Όμ
¨μ΄μ.
|
21
| 1
|
μ°λ¦¬λ μ°λ¦¬ μ€μ€λ‘ μ° λͺ©μ리λ₯Ό λμ΄μ.
|
22
| 0
|
μ°λ¦¬λ μ€μ€λ‘ μ리쳀μ΄.
|
23
| 0
|
μ°λ¦¬λ ν΄λ¦¬ νΈλ£¨λΌκΈ° μ리 λμ΄.
|
24
| 1
|
ν΄λ¦¬λ νμ κΈ°μΉ¨μ νλ€.
|
25
| 0
|
ν΄λ¦¬λ μ€μ€λ‘ κΈ°μΉ¨μ νλ€.
|
26
| 0
|
ν΄λ¦¬λ μ°λ¦¬λ₯Ό νν¬μΌλ‘ κΈ°μΉ¨νλ€.
|
27
| 1
|
λΉμ μ² μμΌλ‘ κΈΈμ λ°λΌκ°λ€.
|
28
| 1
|
μ°λ¦¬λ SDμμ SFλ‘ 5λ² κ³ μλλ‘λ₯Ό μ΄μ νμ΅λλ€.
|
29
| 1
|
νλ λλ μμ€μ λν λμΆμ μΆμ νμ΅λλ€.
|
30
| 1
|
μ‘΄μ λ°©μ κ°λ‘μ§λ¬ μμΈ λ₯Ό μΆμλ€.
|
31
| 1
|
λΉμ΄ μ°½λ¬Έ λ°μΌλ‘ μλ³μ λ΄€μ΄.
|
32
| 1
|
λΉμ΄ μ°½λ¬Έμ κΈ°μΉ¨νμ΄.
|
33
| 1
|
λΉμ΄ λ°λ₯μ νΌλ₯Ό νλ Έμ΄.
|
34
| 1
|
λ³κΈ°κ° λ°λ₯μ ν΅ν΄ μλ λΆμμΌλ‘ μμ΄ λμμ΅λλ€.
|
35
| 1
|
λΉμ΄ λ°λ₯μμ λ¨Ήμμ΄.
|
36
| 1
|
λΉμ΄ νΈμ€μμ μ μ λ§μ
¨μ΄.
|
37
| 1
|
μ΄ κΈμ λ§μΉλ μ½κ² ννν΄μ§λλ€.
|
38
| 1
|
κ·Έλ€μ κ·Έλ₯Ό λν΅λ ΉμΌλ‘ λ§λ€μμ΅λλ€.
|
39
| 1
|
κ·Έλ€μ κ·Έλ₯Ό νλκ² νλ€.
|
40
| 0
|
κ·Έλ€μ κ·Έλ₯Ό νλκ² λ§λ€μμ΅λλ€.
|
41
| 0
|
κ·Έλ€μ κ·Έλ₯Ό λ§λ€μ΄ λν΅λ Ήμ΄ λλλ‘ λ§λ€μμ΅λλ€.
|
42
| 0
|
κ·Έλ€μ κ·Έλ₯Ό μ§μΉκ² λ§λ€μμ΅λλ€.
|
43
| 1
|
κ·Έλ€μ κ·Έλ₯Ό κ΄΄λ¬Όλ‘ λ§λ€μμ΅λλ€.
|
44
| 1
|
ν°λμ ν΅ν΄ νΈλ‘€λ¦¬λ μΈλ Έμ΅λλ€.
|
45
| 1
|
λ§μ°¨κ° λλ‘λ₯Ό λ€μμΌ°μ΅λλ€.
|
46
| 1
|
μ΄μλ€μ΄ μ§μ μ§λκ°λ©° ννλμ λΆμμ΅λλ€.
|
47
| 1
|
λ¬΄λ¦ κ΅μ²΄ ν보μλ κ³λ¨μμ μ μνμ΅λλ€.
|
48
| 0
|
μ°¨λ λλ‘λ₯Ό λ°λΌ κ²½μ μ μΈλ Έμ΅λλ€.
|
49
| 0
|
κ°μμ§κ° λ°© λ°μμ μ§μμ΄μ.
|
50
| 1
|
κ°μμ§κ° λ°© λ°μΌλ‘ λκ°λ κΈΈμ μ§μμ΅λλ€.
|
51
| 1
|
λΉμ μ§μ μ§λκ°λ κΈΈμ ννλμ λΆμλ€.
|
52
| 1
|
λ§λ
λ μ² μμΌλ‘ μ¬λΌμ‘μ΅λλ€.
|
53
| 1
|
λΉμ΄ κΈΈ μλλ‘ μ¬λΌμ‘μ΄.
|
54
| 0
|
λ§λ
λ μ¬λΌμ§μΌλ‘μ¨ μ² μμΌλ‘ λ€μ΄κ°λ€.
|
55
| 1
|
λ§λ
λ μ² μμΌλ‘ λ€μ΄κ°κ³ , κ·Έλ‘ μΈν΄ μ¬λΌμ‘λ€.
|
56
| 1
|
건물μ λμ΄κ° ν¬κ³ λμ΅λλ€.
|
57
| 0
|
건물μ λμ΄κ° ν¬κ³ λμ΅λλ€.
|
58
| 1
|
μ΄ κ±΄λ¬Όμ κ·Έ κ±΄λ¬Όλ³΄λ€ λ ν¬κ³ λμ΅λλ€.
|
59
| 1
|
μ΄ κ±΄λ¬Όμ κ·Έ κ±΄λ¬Όλ³΄λ€ λ ν¬κ³ λμ΄μ‘μ΅λλ€.
|
60
| 1
|
μ΄ κ±΄λ¬Όμ μ μ λ 컀μ‘μ΅λλ€.
|
61
| 0
|
μ΄ κ±΄λ¬Όμ λ ν¬κ³ λ λλ€.
|
62
| 0
|
μ΄ κ±΄λ¬Όμ κ·Έ μ΄μμ μ»μμ΅λλ€.
|
63
| 0
|
μ΄ κ±΄λ¬Όμ κ·Έ μ΄μμ΄μμ.
|
64
| 1
|
λΉμ΄ λκ΅΄μ λ μμμ΄.
|
65
| 0
|
λΉμ λͺ μκ° λμ λκ΅΄μ λ μμμ΄μ.
|
66
| 0
|
λΉμ ν΄λ¦¬λ₯Ό λͺ μκ° λμ μνμμ λ°μ΄λλ€.
|
67
| 1
|
λΉμ λͺ μκ° λμ κ°μ λ λ€λ
μ΅λλ€.
|
68
| 1
|
λΉμ΄ κ°λ¬Όμ λ μμμ΄.
|
69
| 1
|
λΉμ λͺ μκ° λμ κΈΈμ λ°λΌ ν΄λ¦¬λ₯Ό λ°μλ€.
|
70
| 1
|
λΉμ κΈΈμ λ°λΌ ν΄λ¦¬λ₯Ό λ°μλ€.
|
71
| 1
|
λλ‘λ μΈλ μλλ‘ μ§κ·Έμ¬κ·Έλ‘ λ΄λ €κ°λ€.
|
72
| 1
|
μ€μ΄ λλ₯΄λ μλ‘ λ»μ΄ μμμ΅λλ€.
|
73
| 1
|
무κ²μΆλ λλ₯΄λ μμ μ€μ λλ € λμλ€.
|
74
| 1
|
무κ²μΆλ λλ₯΄λ μλ‘ λ°§μ€μ΄ λμ΄λλλ‘ μ μ§νλ€.
|
75
| 1
|
μμ μ€μ€λ‘λ₯Ό μλ₯Ό μ μμ΅λλ€.
|
76
| 1
|
μμ΄ μκ°λ½μ μλΌμ νλ Έμ΄.
|
77
| 1
|
λΉμ΄ μκ³ μΈμμ΄.
|
78
| 0
|
λΉμ μλ₯Ό μΈλ©° μ μ μ²νλ€.
|
79
| 1
|
λΉμ ꡬλ©μ ν΅ν΄ μ€μ€λ‘λ₯Ό μ§λλ€.
|
80
| 1
|
λΉμ μ€μ€λ‘ μλΌκ³ λ
Έλλ₯Ό λΆλ λ€.
|
81
| 1
|
λΉμ ꡬλ©μ ν΅ν΄ μΈνμ λ€.
|
82
| 1
|
λΉμ΄ μλ₯Ό λΆλ¬μ μκ³ .
|
83
| 0
|
μλ¦¬λ² μ΄ν°λ μ€μ€λ‘ λ
μ ν₯ν΄ μμ§μμ΅λλ€.
|
84
| 1
|
μ νκ° μΈλ¦¬λ©΄ λ°λ³΄κ°μ΄ μΈλ¦΄ μλ μμ΅λλ€.
|
85
| 0
|
μ° λͺ©μ리 λμ΄.
|
86
| 0
|
ν
λλ μΈλ©΄μ μκ³ μμλ€.
|
87
| 1
|
νΈλμ΄λ νΌλ₯Ό ν리며 μ£½μμ΅λλ€.
|
88
| 1
|
κ·Έλ κΉ¨μ΄ μμκ³ μ°λ¦¬ λͺ¨λλ λ§€μ° κΈ°λ»€μ΅λλ€, νΉν μμλΌλμ.
|
89
| 1
|
μ‘΄μ κΉ¨μ΄ μλ μνμμ κΈ°μΉ¨μ νλ©° μ½λ₯Ό λΉλΉκ³ μ¨μ μ°ΈμΌλ©° μμ νλ€.
|
90
| 1
|
μ‘΄μ μμ κ³Ό λΉμ΄ λλ νΈμ«κ°μμ μ μ μκ³ κΈ°μΉ¨μ νλ€.
|
91
| 1
|
λ‘ μ μ€μ€λ‘ κΉ¨μ΄λ¬λ€.
|
92
| 1
|
κ·Έλ
λ μμ΄ μ½μ λ¨μ΄μ§μ μ€μ€λ‘ κΈ°μΉ¨μ νλ€.
|
93
| 1
|
λ²λ κ° μΉ΄ν« μλ‘ κΏνκ±°λ Έμ΄μ.
|
94
| 1
|
μ΄μ½λ¦Ώμ΄ μΉ΄ν« μμμ λ
Ήμμ΄μ.
|
95
| 0
|
곡 μ체λ λμ¨νκ² κΏνκ±°λ Έλ€.
|
96
| 1
|
λΉμ μμ μ νλ νκ² λ§λ€μλ€.
|
97
| 1
|
μ리μλ κ·Έλ
μ μ΄λΉ¨μ λμ¨νκ² μμ§μμ΅λλ€.
|
98
| 1
|
μ€ν μΌν° νμ νλΌμ΄ν μ λμ¨νκ² νλ€λ Έμ΅λλ€.
|
99
| 1
|
λ λ§μ΄ λ¨Ήμμλ‘ μνλ κ²μ΄ μ€μ΄λλλ€.
|
End of preview. Expand
in Data Studio
Dataset Card for "kor_glue"
Source Data Citation Information
@article{warstadt2018neural,
title={Neural Network Acceptability Judgments},
author={Warstadt, Alex and Singh, Amanpreet and Bowman, Samuel R},
journal={arXiv preprint arXiv:1805.12471},
year={2018}
}
@inproceedings{wang2019glue,
title={{GLUE}: A Multi-Task Benchmark and Analysis Platform for Natural Language Understanding},
author={Wang, Alex and Singh, Amanpreet and Michael, Julian and Hill, Felix and Levy, Omer and Bowman, Samuel R.},
note={In the Proceedings of ICLR.},
year={2019}
}
Note that each GLUE dataset has its own citation. Please see the source to see
the correct citation for each contained dataset.
- Downloads last month
- 143