Datasets:

ULM-DS-Lab
/

Dataset-Sawit-YOLO

Error code:   DatasetGenerationError
Exception:    IndexError
Message:      list index out of range
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1901, in _prepare_split_single
                  original_shard_lengths[original_shard_id] += len(table)
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
              IndexError: list index out of range
              
              The above exception was the direct cause of the following exception:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1347, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                                       ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 980, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 884, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 947, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1739, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                                               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1922, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationError("An error occurred while generating the dataset") from e
              datasets.exceptions.DatasetGenerationError: An error occurred while generating the dataset

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

text string
2 0.660609 0.408238 0.055795 0.041846
1 0.622350 0.443508 0.098836 0.087279
2 0.503188 0.416009 0.088474 0.065758
2 0.417105 0.433046 0.090069 0.077116
1 0.361709 0.457855 0.079707 0.075323
2 0.611383 0.345180 0.119826 0.108252
1 0.489107 0.353181 0.099321 0.098039
2 0.359349 0.362793 0.096117 0.085544
2 0.434000 0.320261 0.081379 0.086986
2 0.607985 0.278879 0.132140 0.117754
0 0.349744 0.337489 0.142796 0.133738
1 0.701407 0.336157 0.088804 0.088448
2 0.478332 0.293265 0.111537 0.108163
0 0.595156 0.427672 0.123030 0.110534
2 0.463476 0.388745 0.119826 0.101884
1 0.348434 0.409060 0.110998 0.086207
2 0.654455 0.388631 0.059053 0.060200
2 0.325234 0.459506 0.132140 0.092178
2 0.430023 0.425938 0.117221 0.090047
2 0.550440 0.399297 0.109406 0.083653
2 0.372549 0.479167 0.113290 0.116830
2 0.487473 0.485703 0.110022 0.111928
2 0.606209 0.488971 0.110022 0.108660
1 0.376455 0.514646 0.117169 0.077714
1 0.588076 0.468018 0.092460 0.095648
2 0.483660 0.484756 0.102025 0.087279
1 0.691993 0.493260 0.126634 0.100082
2 0.576195 0.433996 0.106639 0.072669
2 0.468410 0.456140 0.079119 0.069659
2 0.315044 0.462375 0.095746 0.078689
1 0.315653 0.494910 0.160885 0.099925
2 0.441344 0.430178 0.108932 0.073529
2 0.654600 0.448089 0.093012 0.072901
1 0.740070 0.485168 0.044411 0.045249
2 0.461240 0.423792 0.097279 0.084929
1 0.283402 0.459986 0.127679 0.104879
2 0.310002 0.443456 0.100319 0.079799
1 0.470740 0.453431 0.123879 0.116849
3 0.572959 0.394722 0.091199 0.060990
2 0.660739 0.420657 0.060040 0.033060
1 0.673659 0.501881 0.081319 0.073529
0 0.479480 0.479366 0.136799 0.121979
1 0.326721 0.473951 0.132239 0.095189
2 0.649719 0.440606 0.074479 0.047880
3 0.447940 0.387027 0.104119 0.045600
1 0.715323 0.448597 0.029956 0.031999
0 0.675006 0.482815 0.102922 0.093532
0 0.315485 0.515711 0.090777 0.079186
2 0.475082 0.389706 0.116013 0.082721
1 0.366930 0.464525 0.133012 0.098469
1 0.619482 0.412496 0.104919 0.100189
1 0.547529 0.510535 0.088293 0.074389
1 0.685988 0.420881 0.090013 0.052460
0 0.305011 0.523080 0.122004 0.100082
2 0.345861 0.454861 0.147059 0.136029
0 0.531469 0.483055 0.102881 0.077766
2 0.446968 0.382229 0.104658 0.103003
2 0.605816 0.395725 0.094730 0.079114
2 0.648631 0.441176 0.081079 0.093696
2 0.710681 0.448778 0.081079 0.092765
3 0.332108 0.367034 0.085784 0.060662
2 0.337010 0.350797 0.000000 0.000000
3 0.676879 0.376991 0.076797 0.058517
0 0.559829 0.450038 0.109100 0.095400
1 0.369434 0.455346 0.156761 0.118719
1 0.711806 0.465686 0.095997 0.079657
1 0.658701 0.394646 0.123570 0.116039
2 0.364583 0.359796 0.120507 0.083869
1 0.486050 0.387511 0.114623 0.107185
0 0.406863 0.507966 0.118301 0.098284
1 0.519935 0.459314 0.103922 0.085294
2 0.394771 0.437745 0.111765 0.057353
1 0.639052 0.480760 0.071569 0.049755
2 0.634641 0.445098 0.074510 0.047549
3 0.486765 0.396324 0.068954 0.046569
2 0.581155 0.415986 0.073711 0.055828
0 0.619281 0.606443 0.074230 0.070028
1 0.562558 0.611345 0.094304 0.071429
3 0.387021 0.584559 0.086835 0.062675
3 0.476657 0.581232 0.065359 0.066527
2 0.569561 0.557598 0.067227 0.052171
1 0.552920 0.491698 0.100148 0.080645
1 0.401645 0.498221 0.088552 0.068390
0 0.361241 0.533380 0.095964 0.079365
0 0.613082 0.520542 0.087146 0.079365
1 0.548242 0.495837 0.071584 0.065749
1 0.434641 0.512761 0.084034 0.070806
0 0.563582 0.599974 0.114666 0.095889
1 0.372090 0.600189 0.088293 0.072239
2 0.458376 0.572884 0.096893 0.075249
3 0.561391 0.535627 0.062092 0.043592
1 0.444791 0.577057 0.105466 0.077986
2 0.352694 0.565174 0.058923 0.057932
2 0.575758 0.500557 0.076253 0.049762
2 0.548524 0.549577 0.087146 0.045306
3 0.430184 0.512069 0.061398 0.041592
3 0.637651 0.545677 0.040602 0.073901
1 0.630719 0.528443 0.109336 0.077766
2 0.541757 0.531923 0.053256 0.089567
2 0.381990 0.520879 0.109739 0.101368

End of preview.

Dataset Deteksi Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit - YOLO Format

Dataset citra lapangan pohon kelapa sawit dari dua varietas di Indonesia: Damimas (Blok A21B) dan Lonsum (Blok A21A). Dataset ini menggunakan format YOLO untuk deteksi objek dengan 4 kelas tingkat kematangan buah: B1, B2, B3, dan B4.

Split yang dipublikasikan di sini mengikuti split kanonik lokal yang dipakai pada workflow autoresearch untuk YOLO.

Ringkasan Dataset

Split	Jumlah Gambar	Persentase
Train	2,764	69.2%
Validation	604	15.1%
Test	624	15.6%
Total	3,992	100%

Total gambar: 3,992 JPG
Total label: 3,992 TXT (format YOLO)
Total pohon/sekuens: 953
Varietas: 2 (Damimas, Lonsum)
Kelas: 4 (B1, B2, B3, B4)

Struktur Folder

Dataset-YOLO/
|-- images/
|   |-- train/
|   |-- val/
|   `-- test/
|-- labels/
|   |-- train/
|   |-- val/
|   `-- test/
|-- data.yaml
|-- LICENSE
`-- README.md

Semua gambar memiliki file label pasangan dengan nama stem yang sama.

Konfigurasi data.yaml

path: .
train: images/train
val: images/val
test: images/test

nc: 4
names:
  0: B1
  1: B2
  2: B3
  3: B4

Format Label YOLO

Setiap file .txt berisi satu baris per bounding box:

<class_id> <x_center> <y_center> <width> <height>

Contoh:

2 0.456789 0.345678 0.123456 0.234567
1 0.678901 0.789012 0.098765 0.087654

Keterangan kelas:

0 = B1
1 = B2
2 = B3
3 = B4

Konvensi Penamaan File

Format nama file:

{VARIETAS}_{BLOK}_{NOMOR_POHON}_{SISI_FOTO}.jpg

Contoh:

DAMIMAS_A21B_0001_1.jpg
DAMIMAS_A21B_0001_1.txt

Satu pohon difoto dari beberapa sisi, dan seluruh sisi dari pohon yang sama berada pada split yang sama.

Penggunaan

Ultralytics YOLO

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolov8n.pt")
model.train(data="data.yaml", epochs=100, imgsz=640)
model.val(data="data.yaml")

Hugging Face `datasets`

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("ULM-DS-Lab/Dataset-Sawit-YOLO")
train_ds = dataset["train"]
val_ds = dataset["validation"]
test_ds = dataset["test"]

Catatan

Split train/val/test pada repo ini bersifat fixed.
Split ini diselaraskan dengan dataset lokal kanonik yang dipakai pada workflow autoresearch YOLO.
Jika Anda ingin eksperimen dengan split lain, lakukan resplit di salinan dataset terpisah.

Lisensi

Proprietary. Lihat file LICENSE.

Downloads last month: 10