Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
truth
stringlengths
15
489
error
stringlengths
1
494
މީގެ ތެރެއިން ސަލީމަކީ ޕާކިސްތާނުގައި ހުންނަވާ ރާއްޖޭގެ ސަފީރު
މީގެ ތެރެއިން ސަލީމަކީ ޕާކިސްތާނުގައި ހުންނަވާ ރާއްޖޭގެ ސަފީރު
މީގެ ތެރެއިން ސަލީމަކީ ޕާކިސްތާނުގައި ހުންނަވާ ރާއްޖޭގެ ސަފީރު
މީގެ ތެރެއިން ސަލީމަކީ ޕާކިސްތާނުގައި ހުންނަވާ ރާއްޖޭގެ ސަފީރު
މީގެ ތެރެއިން ސަލީމަކީ ޕާކިސްތާނުގައި ހުންނަވާ ރާއްޖޭގެ ސަފީރު
މީގެތެރެއިންސަލީމަކީ ޕާކިސްތާނުގައި ހިނނަވއާ ރާއްޖެގ ސޫފީރު
މީގެ ތެރެއިން ސަލީމަކީ ޕާކިސްތާނުގައި ހުންނަވާ ރާއްޖޭގެ ސަފީރު
މީގެ ތެރެއިން ސަލީމަކަ ޕާކިސްތާނުގައިހުންނަވާ ރާއްޖޭގެ ސަފީރު
މީގެ ތެރެއިން ސަލީމަކީ ޕާކިސްތާނުގައި ހުންނަވާ ރާއްޖޭގެ ސަފީރު
މީގެތެރެއިން ސަލީމަކީ ޕާކިސްތާނުގައިހުންނަވާ ރާއްޖޭގެސަފީރު
މީގެ ތެރެއިން ސަލީމަކީ ޕާކިސްތާނުގައި ހުންނަވާ ރާއްޖޭގެ ސަފީރު
މީގެ ތިރެއޫން ސަލީމަކީ ފާކިސްތާނުގައި ހުންނަވާ ރާ އްޖޭގެ ސަފީރު
މީގެ ތެރެއިން ސަލީމަކީ ޕާކިސްތާނުގައި ހުންނަވާ ރާއްޖޭގެ ސަފީރު
މ ީގެ ތެރެއީން ސަލީމަކީ ޕިކިމސތަނުގައ ހުންނަވާ ރާއޖޭގެ ސަޕފީރު
މީގެ ތެރެއިން ސަލީމަކީ ޕާކިސްތާނުގައި ހުންނަވާ ރާއްޖޭގެ ސަފީރު
މޭގެތެރެއިންސަލީމަ ކީ ޕާކިސްތާނުގައާ ހުނަނޮވާ ރާއްޖޭގ ެ ސަފީީ
މީގެ ތެރެއިން ސަލީމަކީ ޕާކިސްތާނުގައި ހުންނަވާ ރާއްޖޭގެ ސަފީރު
މީގެ ތެރެއިން ސަލީމަކީޕާކީސތާނުގައި ހުންނަވާ ރާއްޖޔޭގ ސަފީރު
މީގެ ތެރެއިން ސަލީމަކީ ޕާކިސްތާނުގައި ހުންނަވާ ރާއްޖޭގެ ސަފީރު
މީ ޤެތެރެއިންސަލީމަކީ ޕާކިސްތާނުގައި އީްނަވާ ރާއްޖޭގެސަީރު
މީގެ ތެރެއިން ސަލީމަކީ ޕާކިސްތާނުގައި ހުންނަވާ ރާއްޖޭގެ ސަފީރު
މީގެ ތެރެއިން ސަލީމަކީ ޕާކިސްތާނުގައި ހުނނަވާރާއްޖޭގެ ސަފީރ ު
މީގެ ތެރެއިން ސަލީމަކީ ޕާކިސްތާނުގައި ހުންނަވާ ރާއްޖޭގެ ސަފީރު
މީގް ހތެރެއިން ސަލީމަކީ ޕާކިސްތާނުގައި ހުންނ ަވާ ރާއްޖޭގެ ސަފީރ
ސިރިސޭނާގެ ކެމްޕޭނުގައި ވަނީ އެ މަނިކުފާނަށް އިންތިޚާބު ކާމިޔާބުވެވަޑައިގެންފި ނަމަ ބަންޑާރަނަޔަކަ އުއްތަމަ ފަނޑިޔާރުގެ މަގާމަށް ގެންނަވާނެ ކަމަށް ވައުދުވެވަޑަައިގެންފަ
ސިރިސޭނާގެ ކެމްޕޭންގައި ވަނީ އެ މަނިކުފާނަށް އިންތިޚާބު ކާމިޔާބުވެވަޑައިގެންފިނަމަ ބަންޑާރަނައިކަ އުއްތަމަ ފަނޑިޔާރުގެ މަގާމަށް ގެންނަވާނެކަމަށް ވައުދުވެވަޑައިގެންފަ
ސިރިސޭނާގެ ކެމްޕޭނުގައި ވަނީ އެ މަނިކުފާނަށް އިންތިޚާބު ކާމިޔާބުވެވަޑައިގެންފި ނަމަ ބަންޑާރަނަޔަކަ އުއްތަމަ ފަނޑިޔާރުގެ މަގާމަށް ގެންނަވާނެ ކަމަށް ވައުދުވެވަޑަައިގެންފަ
ސިރިސޭނާގެ ކެމްޕޭންގައި ވަނީ އެމަނިކުފާނަށް އިންތިޚާބު ކާމިޔާބުވެވަޑައިގެންފިނަމަ ބަންޑާރަނައިކަ އުއްތަމަ ފަޑިޔާރު ގެ މަގާމަށް ގެންނަވާނެކަމަށް ވައުދުވެވަޑައިގެންފަ
ސިރިސޭނާގެ ކެމްޕޭނުގައި ވަނީ އެ މަނިކުފާނަށް އިންތިޚާބު ކާމިޔާބުވެވަޑައިގެންފި ނަމަ ބަންޑާރަނަޔަކަ އުއްތަމަ ފަނޑިޔާރުގެ މަގާމަށް ގެންނަވާނެ ކަމަށް ވައުދުވެވަޑަައިގެންފަ
ސިރިސޭނާގެ ކެމްޕޭންގައި ވަނީ އެ މަނިކުފާނަށް އިންތިޚާބު ކާމިޔާބުވެވަޑައިގެންފިނަމަ ބަންޑާރަނަަކަ އުއްތަމަ ފަނޑިޔާރު ެ މަގ ާމަށް ގެންނަވާނެ ކަމަށް ވައުދުވެވަޑަައިގެންފަ
ސިރިސޭނާގެ ކެމްޕޭނުގައި ވަނީ އެ މަނިކުފާނަށް އިންތިޚާބު ކާމިޔާބުވެވަޑައިގެންފި ނަމަ ބަންޑާރަނަޔަކަ އުއްތަމަ ފަނޑިޔާރުގެ މަގާމަށް ގެންނަވާނެ ކަމަށް ވައުދުވެވަޑަައިގެންފަ
ސިރިސޭނާގެ ކެމޭ ޕޭނުގަވި ވަނީ އެ މަނިކުފާނަށް އިންތިޚާބު ކާމިޔާބުވެވަޑައިގެންފި ނަމަ ބަންޑާރަނަޓަކަ އުއްތަމަ ފަަޑިޔާރުގެމަގާމަށ ގެންނަވާނެ ކަމަށް ވައުދުވެވަޑަާއިގެންފަ
ސިރިސޭނާގެ ކެމްޕޭނުގައި ވަނީ އެ މަނިކުފާނަށް އިންތިޚާބު ކާމިޔާބުވެވަޑައިގެންފި ނަމަ ބަންޑާރަނަޔަކަ އުއްތަމަ ފަނޑިޔާރުގެ މަގާމަށް ގެންނަވާނެ ކަމަށް ވައުދުވެވަޑަައިގެންފަ
ސިރިސޭނާގެ ކެމްޕޭނުގައި ވަނީ އެ މަނިކުފާނަށް އިންތިޚާބު ކާމިޔާބުވެވަޑައިގެންފ ނަމަ ބަކންހޑާރަނަޔަކު ގެ މަގާމަށް މަގާމަށް ގެންނަވޮާކނެކޒަމެށްވައުދުވެވަޑަައިގެންފަ
ސިރިސޭނާގެ ކެމްޕޭނުގައި ވަނީ އެ މަނިކުފާނަށް އިންތިޚާބު ކާމިޔާބުވެވަޑައިގެންފި ނަމަ ބަންޑާރަނަޔަކަ އުއްތަމަ ފަނޑިޔާރުގެ މަގާމަށް ގެންނަވާނެ ކަމަށް ވައުދުވެވަޑަައިގެންފަ
ސިރިސޭނާގެ ކެމްޕޭނުގައި ވަނީ އެމަނިކުފާނަށް ހިންތިޚާބު ބަންޑާރަނައިކަ ނަމަ ބަންޑާރަނަޔަކަ އު އްތަމަ ފަނޑިޔާރުގެ މަގާމަށް ގެންނަވާނެ ކަމަށް ވައުދުވެވަޑަައިގެންފަ
ސިރިސޭނާގެ ކެމްޕޭނުގައި ވަނީ އެ މަނިކުފާނަށް އިންތިޚާބު ކާމިޔާބުވެވަޑައިގެންފި ނަމަ ބަންޑާރަނަޔަކަ އުއްތަމަ ފަނޑިޔާރުގެ މަގާމަށް ގެންނަވާނެ ކަމަށް ވައުދުވެވަޑަައިގެންފަ
ސިރިސޭނާގެ ކެމްޕޭނުގައި ވަނެކއެ މަނިކުފާނަށް އިންތިޚާބު ކާމިޔާބުވެވަޑައިގެނޭފި ނަމަ ބަންޑާރަނަޔަކ އުއްތަމަ ފަނޑިޔާރުގެ މަގާމަށްގެންނަވާނެ ކަމަށް ވައުުވެވަޑަައިގެންފަ
ސިރިސޭނާގެ ކެމްޕޭނުގައި ވަނީ އެ މަނިކުފާނަށް އިންތިޚާބު ކާމިޔާބުވެވަޑައިގެންފި ނަމަ ބަންޑާރަނަޔަކަ އުއްތަމަ ފަނޑިޔާރުގެ މަގާމަށް ގެންނަވާނެ ކަމަށް ވައުދުވެވަޑަައިގެންފަ
ސިރިސޭނާގެ ކެމްޕޭނ ުގައި ވަނީ އެ މަނިކުފާނަށް އިންތިޚާބ ު ކާމިޔިބުވެވަޑައިގެންފި ނަމަ ބަންޑާރަނަޔަކަ އުއްތަމަ ފަރޑިޔާރުގެ މަގާމަށ ް ވައުދުވެވަޑައިގެންފަ ކަމަށް ވައުދުވެވަޑަައިގެންފަ
ސިރިސޭނާގެ ކެމްޕޭނުގައި ވަނީ އެ މަނިކުފާނަށް އިންތިޚާބު ކާމިޔާބުވެވަޑައިގެންފި ނަމަ ބަންޑާރަނަޔަކަ އުއްތަމަ ފަނޑިޔާރުގެ މަގާމަށް ގެންނަވާނެ ކަމަށް ވައުދުވެވަޑަައިގެންފަ
ސިރިސޭނާގެ ކެމްޕޭންގައި ޒވަނީ އެ މަނިކުފާނަށް އޭންތިޚާބު ކާމިޔާބުވވަޑައިގެންފި ނަމަ ބަންޑާރަނަޔަކަ އއްތަމަ ފަނޑިޔާރުގެ މަގާމަށް ގެންރަވާނެ ކަމޯށްވައުދުވެވަޑަައިގެންފަ
ސިރިސޭނާގެ ކެމްޕޭނުގައި ވަނީ އެ މަނިކުފާނަށް އިންތިޚާބު ކާމިޔާބުވެވަޑައިގެންފި ނަމަ ބަންޑާރަނަޔަކަ އުއްތަމަ ފަނޑިޔާރުގެ މަގާމަށް ގެންނަވާނެ ކަމަށް ވައުދުވެވަޑަައިގެންފަ
ސިރިސޭނާގެ ެމްޕޭނުގައި ވަނީ އެ މަނިކުފާނަށްއިންތިޚާބު ކާމިޔާބުވެވަޑައގެންފި ނަމަ ބަންޑާރަނަޔިކަ އުއްތަމަ ފަނޑިޔާރުގެ މަގާމަށް ލެންނަވާނެ ކަމަށް ވައުދުވެވަޑަައިގެންފަ
ސިރިސޭނާގެ ކެމްޕޭނުގައި ވަނީ އެ މަނިކުފާނަށް އިންތިޚާބު ކާމިޔާބުވެވަޑައިގެންފި ނަމަ ބަންޑާރަނަޔަކަ އުއްތަމަ ފަނޑިޔާރުގެ މަގާމަށް ގެންނަވާނެ ކަމަށް ވައުދުވެވަޑަައިގެންފަ
ސިރިސޭނާގެ ކެމްޕޭނުގައި ވަނީ އޅެ މަނިކުފާނަށ އާންތިޚާބު ކާމިޔާބުވެވަޑައިގެންފި ނަމަ ބަންޑާރަނަޔަކަ އުއްތަމަ ފަނޑިޔާރުގެ މަގާމަށް ގެނނަވާނެ ކަމަށް ވައުދުވެވަޑައއިގެންފު
ސިރިސޭނާގެ ކެމްޕޭނުގައި ވަނީ އެ މަނިކުފާނަށް އިންތިޚާބު ކާމިޔާބުވެވަޑައިގެންފި ނަމަ ބަންޑާރަނަޔަކަ އުއްތަމަ ފަނޑިޔާރުގެ މަގާމަށް ގެންނަވާނެ ކަމަށް ވައުދުވެވަޑަައިގެންފަ
ސިރިސޭނާގެ ކެމްޕޭންގައެ ވަ ނީ އަ މަނިކުފނަށް އިން ތިޚާބު ކާމިޔާބުއެވަޑައިގެންފި ނަމަ ބަންޑާރަނަޔަކަ އުއްތަމަ ފަނޑިޔާރުގެ ގެންނަވާނެކަމަށް ގންނަވާނެ ކަމަށް ވައުދުވެވަޑަައިގެންފަ
މި ދަބަސް ވަނީ ރަނާ ޖަވާހިރުން ނަލަކޮށްފަ
މި ދަބަސް ވަނީ ރަނާ ޖަވާހިރުން ނަލަކޮށްފަ
މި ދަބަސް ވަނީ ރަނާ ޖަވާހިރުން ނަލަކޮށްފަ
ވި ދަބަސް ވަނީ ރަނާ ޖަވާހިރުން ނަލަކޮށްފަ
މި ދަބަސް ވަނީ ރަނާ ޖަވާހިރުން ނަލަކޮށްފަ
މދަބަސް ވަނީ ރަނާ ޒަވާހިރުން ަލަކޮީށްފަ
މި ދަބަސް ވަނީ ރަނާ ޖަވާހިރުން ނަލަކޮށްފަ
ވ ދު ބަސް ވަނީ ރަނާ ޖިވާހިރން ަލަކށްފަ
މި ދަބަސް ވަނީ ރަނާ ޖަވާހިރުން ނަލަކޮށްފަ
ވި ދަބޯސް މެނީ ރަނާ ޖަވާހިރުން ނަލަކޮށްފަ
މި ދަބަސް ވަނީ ރަނާ ޖަވާހިރުން ނަލަކޮށްފަ
މީ ޅަބަސްވަރީ ރަނާ ޖަވުހިރުނެ ނ ަލަކޮށްފަ
މި ދަބަސް ވަނީ ރަނާ ޖަވާހިރުން ނަލަކޮށްފަ
މމިދަަސ ވާނީ ވަނާ ޖޫމާހިރުނީނަލަކޮށްފަ
މި ދަބަސް ވަނީ ރަނާ ޖަވާހިރުން ނަލަކޮށްފަ
ވި ދަބަސް ވަނީ ރ ަނާ ޖަވާހިރުން ނނުލަކޮށްފަ
މި ދަބަސް ވަނީ ރަނާ ޖަވާހިރުން ނަލަކޮށްފަ
ވި ދަބަސް ވށު ރަ ނާ ޖޭވހިރޫން ނަގެކޮ ށްފަ
މި ދަބަސް ވަނީ ރަނާ ޖަވާހިރުން ނަލަކޮށްފަ
ވިދަބަސް ވަ ނީރަނ ޖަމާހިރުން ނަލަކޮށްދަ
މި ދަބަސް ވަނީ ރަނާ ޖަވާހިރުން ނަލަކޮށްފަ
މިދަބަސް ވަނީޔ ރަށާ ވޖލަވހިރުނޭ ނަލަކޮށްފަ
މި ދަބަސް ވަނީ ރަނާ ޖަވާހިރުން ނަލަކޮށްފަ
ވި ދަބސް ވަޓނީރަނާ ޖަވާހޫރުން ނާލަކޮށްފަ
ބައެއް ފަހަރު ލޯމަތި ރަތްވެ ދުޅަވެފައި ހުރެގެން
ބައެއް ފަހަރު ލޯމަތި ރައިގެ ދުޅަވެފައި ހުރެގެން
ބައެއް ފަހަރު ލޯމަތި ރަތްވެ ދުޅަވެފައި ހުރެގެން
ބައެއް ފަހަރު ލެލމެތިރަގި ދުޅެވެފަހުރޭގެން
ބައެއް ފަހަރު ލޯމަތި ރަތްވެ ދުޅަވެފައި ހުރެގެން
ބައެއް ފަހަރުލޯމަތި ރަތްވާ ދޗުޅަވެފައި ހުރެގެނި
ބައެއް ފަހަރު ލޯމަތި ރަތްވެ ދުޅަވެފައި ހުރެގެން
ބުއެއް ފަހަރު ލޯަތި ރޖަތްވެ ދުޅެވެމައިހުރެގެން
ބައެއް ފަހަރު ލޯމަތި ރަތްވެ ދުޅަވެފައި ހުރެގެން
ބައޮއޒޫ ފަހަރު ލޯމަތި ބ ަތެވެ ދުޅެވެފައި ހުރޭގެން
ބައެއް ފަހަރު ލޯމަތި ރަތްވެ ދުޅަވެފައި ހުރެގެން
ބައެއްފަހަރ ުލޯމތި ރަތްވެ ދުޅަވެ ފައި ހުރގެން
ބައެއް ފަހަރު ލޯމަތި ރަތްވެ ދުޅަވެފައި ހުރެގެން
ބާއޫއްފިސަބު ލޯމަތި ރަތްވި ދުޅެވެފައި ހރގެނޯ
ބައެއް ފަހަރު ލޯމަތި ރަތްވެ ދުޅަވެފައި ހުރެގެން
ބައެއް ފަހަމރިލޯމތި ވާތްގެ ދުޅަވެފ ައޮި ހުރެގެން
ބައެއް ފަހަރު ލޯމަތި ރަތްވެ ދުޅަވެފައި ހުރެގެން
ބައެއް ފަހޫަރު ލޯމަތި ރައްވެ ފުަވެދައި ހުރގން
ބައެއް ފަހަރު ލޯމަތި ރަތްވެ ދުޅަވެފައި ހުރެގެން
ބައެހް ފަހަރު ލޯފަތި ރެތްވެ ދުޅެވެފައި ުރެގެން
ބައެއް ފަހަރު ލޯމަތި ރަތްވެ ދުޅަވެފައި ހުރެގެން
ބައޯއް ފަހަރު ލޯމަ ތި ރަފްވެ ދުޅެވެފައި ހުރެޤެ
ބައެއް ފަހަރު ލޯމަތި ރަތްވެ ދުޅަވެފައި ހުރެގެން
ބަހެއް ފަހަރޯ ލޯމަތިރަތްވެ ދޑުޅެވެފައިހުރެގެން
މެޓުން ލަފާކުރާ ގޮތުގައި މޫސުން އަލިވާނީ މާދަމާ
މެޓުން ލަފާކުރާ ގޮތުގައި މޫސުން އަދިވާނީ މާދަމަށް
މެޓުން ލަފާކުރާ ގޮތުގައި މޫސުން އަލިވާނީ މާދަމާ
މެޓުން ލަފާކުރާ ގޮތުގައި މޫސުން ހަޑި ވާނީ މާދަމަށް
މެޓުން ލަފާކުރާ ގޮތުގައި މޫސުން އަލިވާނީ މާދަމާ
މެޓުންލަފާކުރާ ގޮ ތުގައި މސޫސުން ހދިވާނީމާދަމަ
މެޓުން ލަފާކުރާ ގޮތުގައި މޫސުން އަލިވާނީ މާދަމާ
މެޓުން ލަފާކުރާ ގޮތުގައި މުސުން އަލ ވާނޮ މާދަމް
މެޓުން ލަފާކުރާ ގޮތުގައި މޫސުން އަލިވާނީ މާދަމާ
މެުން ލަފާކުރާ ގޮތުގައިޅމުސން އަދިވޭނީ ވާނީ
މެޓުން ލަފާކުރާ ގޮތުގައި މޫސުން އަލިވާނީ މާދަމާ
ތމެޓުން ލަފކުާ ގޮތުގަި މޫސުނ އައިވާނު މްދަމާ
މެޓުން ލަފާކުރާ ގޮތުގައި މޫސުން އަލިވާނީ މާދަމާ
މެޓުން ލަފާކީރާ ގޮތުގައި މޫސޮށޕް ހަޑި މދަމާ
މެޓުން ލަފާކުރާ ގޮތުގައި މޫސުން އަލިވާނީ މާދަމާ
މެޓުނ ް ލަފާކުރާ ގ ުތުގައި މޫސުންވަލިވާނީ މާދމާ
މެޓުން ލަފާކުރާ ގޮތުގައި މޫސުން އަލިވާނީ މާދަމާ
މެޓުންލަފިކެރާގޮތުގައިމޫސންއަދިވނީމާދަމާ
މެޓުން ލަފާކުރާ ގޮތުގައި މޫސުން އަލިވާނީ މާދަމާ
ފެޓުނީ ލަފިކުރ ާ ގޮތުގައި މޫސުން އލިވާނޓީ މާދަމާ
މެޓުން ލަފާކުރާ ގޮތުގައި މޫސުން އަލިވާނީ މާދަމާ
މެޓުން ލަފާ ކރާ ގޮތުގައި މާސުން އަލ ވާނީ މާދމ ާ
މެޓުން ލަފާކުރާ ގޮތުގައި މޫސުން އަލިވާނީ މާދަމާ
މެޓުން ލަފާުރާ ގޮތުގައި މޫސުން އަދިވާނީ މާދަމާ
ފަންސާސް ހަތެއް: އެގާރަ މީޑިއާގައި ހަރަކާތްތެރިވާ ގިނަ އަދަދެއްގެ ބަޔަކު ފުލުސް އޮފީސް ދޮށުގައި އެބަތިބި
ފަންސާސް ހަތެއް އެގާރަށް މިގެއާ ގައި ހަރަކާތްތެރިވާ ގިނަ އަދަދެއްގެ ބަޔަކު ފުލުސް އޮފީސް ދަށުގައި އެބަތިބި
ފަންސާސް ހަތެއް: އެގާރަ މީޑިއާގައި ހަރަކާތްތެރިވާ ގިނަ އަދަދެއްގެ ބަޔަކު ފުލުސް އޮފީސް ދޮށުގައި އެބަތިބި
ފަންސާސް ހަތެއް އެގާރަށް މިގެއާ ގައި ހަރަކާތްތެރިވާ ގިނަ އަދަދެއްގެ ބަޔަކު ފުލުސް އޮފީސް ދަށުގައި އެބަތިބި
ފަންސާސް ހަތެއް: އެގާރަ މީޑިއާގައި ހަރަކާތްތެރިވާ ގިނަ އަދަދެއްގެ ބަޔަކު ފުލުސް އޮފީސް ދޮށުގައި އެބަތިބި
ފައންސާސް ހަތެއ ް: އެގާރަ މީޑިއގައި ހަރަކާތްޅތެރިެވާ ގިވަ އަދަދެއްގެ ބަޔަކު ފުލުސްއތޮފީސް ދޮށުގައި އެބަތިބި
ފަންސާސް ހަތެއް: އެގާރަ މީޑިއާގައި ހަރަކާތްތެރިވާ ގިނަ އަދަދެއްގެ ބަޔަކު ފުލުސް އޮފީސް ދޮށުގައި އެބަތިބި
ފަވްސާސް ހަތެއް: އެގާރަ މިޑިއާގައި ހަރަކާތތެރިވާ ގިނަ އަދދެއްގެ ބަޔަކު ފުލުސް އޭފީސް ދަށުގައި އެބަތި ބި
ފަންސާސް ހަތެއް: އެގާރަ މީޑިއާގައި ހަރަކާތްތެރިވާ ގިނަ އަދަދެއްގެ ބަޔަކު ފުލުސް އޮފީސް ދޮށުގައި އެބަތިބި
ތަންސާސް ހަތެއް: އެގާރަ މީޑިއާގައިލ ހަރަކާތްތެރިވާ ހަރަކާތްތެރިވާ އަދަދެއްގެ ބ ަޔަކު ފުލުސްއޮފީސް ދޮށުގައި އެބަތިބާ
ފަންސާސް ހަތެއް: އެގާރަ މީޑިއާގައި ހަރަކާތްތެރިވާ ގިނަ އަދަދެއްގެ ބަޔަކު ފުލުސް އޮފީސް ދޮށުގައި އެބަތިބި
ފަންސާސް ހަތެއް: އެގާރަ މީޑިއާގައި ހަރަކާތްފެރިވާ ގާނަ އަދަދެއްގެ ބަޔަކު ފުލުސް އޮފީސް ދޮށުގައި އެބަތި ބި
ފަންސާސް ހަތެއް: އެގާރަ މީޑިއާގައި ހަރަކާތްތެރިވާ ގިނަ އަދަދެއްގެ ބަޔަކު ފުލުސް އޮފީސް ދޮށުގައި އެބަތިބި
ފަންސާސް ހަތެއް އެގާރަ މިގެއާ ހަރަކިތްތެރޯވާ ގިނަ އަދަދެއްގެ ބަޔަކު ފުލޫސް އޮފީސް ދޮށުގައި އެބަތިބި
ފަންސާސް ހަތެއް: އެގާރަ މީޑިއާގައި ހަރަކާތްތެރިވާ ގިނަ އަދަދެއްގެ ބަޔަކު ފުލުސް އޮފީސް ދޮށުގައި އެބަތިބި
ފަންސާސްހަތެއް: ކެގާރަ މިޑިއާގައި ހަރަޭކާތްތެޑރިވާ ގިނަ އަދަދެއްގެ ބަޔަކު ފުލުސް އޮ ފީ ސް ދަށުގައި އެބަތިި
ފަންސާސް ހަތެއް: އެގާރަ މީޑިއާގައި ހަރަކާތްތެރިވާ ގިނަ އަދަދެއްގެ ބަޔަކު ފުލުސް އޮފީސް ދޮށުގައި އެބަތިބި
ފަންސާސް ހަތެއް އެގާރް މީޑިއާގަި ހަރަކާތްތެރިވާ ގިނަ އަދަދެއްސެ ބަޔަކުފުލުސް އޮފީސް ދޮށުގައި އެބަތިބި
ފަންސާސް ހަތެއް: އެގާރަ މީޑިއާގައި ހަރަކާތްތެރިވާ ގިނަ އަދަދެއްގެ ބަޔަކު ފުލުސް އޮފީސް ދޮށުގައި އެބަތިބި
ފަންސާސް ހަތެއް: އެގާރަށް ީޑިއާގައި ހަރަކާތްތެރިވާ ގނަ އަދަދެއްގެ ބަޔަކުފުލުސް އފީސް ދޑ ޮށުގައި އެބަތިބް
ފަންސާސް ހަތެއް: އެގާރަ މީޑިއާގައި ހަރަކާތްތެރިވާ ގިނަ އަދަދެއްގެ ބަޔަކު ފުލުސް އޮފީސް ދޮށުގައި އެބަތިބި
ފަންސާސގް ހަތެއް: އެގާރަށމޑިއގައ ި ހަރަާތްތެރިވާ ގޯނަ އަދަރދެއްގެ ބަ ޔަކު ފުލސް އޮފީސް ދޮށުގައި އެބަތިބި
ފަންސާސް ހަތެއް: އެގާރަ މީޑިއާގައި ހަރަކާތްތެރިވާ ގިނަ އަދަދެއްގެ ބަޔަކު ފުލުސް އޮފީސް ދޮށުގައި އެބަތިބި
ފަންސާސް ހަތެއް: އެގާނަ މީޑިއާގައި ހަރަކާތްލެރިވާ ގިނާ އަދަދެއްގެ ބަޔަކޭުފުލުސް އޮފުސް ދޮށުގައި އެބަތިފި
އެޑިއުކޭޝަން މިނިސްޓްރީން ނެރުނު އިއުލާނެއްގައި ބުނިގޮތުގައި އެވޯޑަށް ކުރިމަތިލާ ފަރާތްތަކުން ދެ ފަރާތެއްގެ ސިޓީއެއް ހުށަހަޅަން ޖެހެ
އެޑިއުކޭޝަން މިނިސްޓްރީން ނެރުނު އިއުލާނެއްގައި ބުނި ބަތުގައި އެވުނަށް ކުރިމަތިލާ ފަރާތްތަކުން ދެ ފައާތެއްގެ ސިޓީއެއް ހުށަހަޅަންޖެހޭ
އެޑިއުކޭޝަން މިނިސްޓްރީން ނެރުނު އިއުލާނެއްގައި ބުނިގޮތުގައި އެވޯޑަށް ކުރިމަތިލާ ފަރާތްތަކުން ދެ ފަރާތެއްގެ ސިޓީއެއް ހުށަހަޅަން ޖެހެ
އެޑިއުކޭޝަން މިނިސްޓްރީން ނެރުނު އިއުލާނެއްގައި ބުނި ބޮތުގައި އެއޫނަށްކުރިމަތިލާ ފަރާތްތަކުން ދެފައި ތިއްތި ސިޓީއެއް ހުށަހަޅަންޖެހޭ
އެޑިއުކޭޝަން މިނިސްޓްރީން ނެރުނު އިއުލާނެއްގައި ބުނިގޮތުގައި އެވޯޑަށް ކުރިމަތިލާ ފަރާތްތަކުން ދެ ފަރާތެއްގެ ސިޓީއެއް ހުށަހަޅަން ޖެހެ
އެޑިއުކޭޝަން މިނިސްޓްރީން ނެރުނު އިއުލާނެވްގައި ބުނިގޯތުގައި އެވޯޑަށް ކުރިމަތިލާ ކުރިމަތިލާ ދެފަރާތެއްގެ ސިޓީއެއް ހުށަހަޅަން ޖެހެ
އެޑިއުކޭޝަން މިނިސްޓްރީން ނެރުނު އިއުލާނެއްގައި ބުނިގޮތުގައި އެވޯޑަށް ކުރިމަތިލާ ފަރާތްތަކުން ދެ ފަރާތެއްގެ ސިޓީއެއް ހުށަހަޅަން ޖެހެ
އެޑިއުކޭޝަން މިނިސްޓްރީން ނެރުނު އިއުލާނެއގެައި ބުނިގޮތުގައި އެވޯޑަށް ކުރިމަތިލާ ފަރާތްތަކުން ދެފފ ަރާތެއްގެ ސިޓީއެއް ހޭށަހަޅަން ޖެހެ
އެޑިއުކޭޝަން މިނިސްޓްރީން ނެރުނު އިއުލާނެއްގައި ބުނިގޮތުގައި އެވޯޑަށް ކުރިމަތިލާ ފަރާތްތަކުން ދެ ފަރާތެއްގެ ސިޓީއެއް ހުށަހަޅަން ޖެހެ
އެޑިއުކޭޝ ަން މިނަސްޓްރީން ނެރުނު އިއުލާނެއްގައި ބުނިގޮތުގއި އެވޯޑަށް ކޫރިމަތޒިލާ ފަރާތްތަކުންއ ދެފފަރާތެއްގެ ސިޓީއެއް ހުށީހަޅަން ޖެމހެ
އެޑިއުކޭޝަން މިނިސްޓްރީން ނެރުނު އިއުލާނެއްގައި ބުނިގޮތުގައި އެވޯޑަށް ކުރިމަތިލާ ފަރާތްތަކުން ދެ ފަރާތެއްގެ ސިޓީއެއް ހުށަހަޅަން ޖެހެ
އ ެޑިއުކޭޝަން މިވިސްޓްރީން ށެރުނުޫ އިއުލާނެއގައި ބުނިގޮތުގައި އެވޯނަށް ކުރިމަތިލާފަރާތްތަކުން ދެ ފަރާތެއްގެ ސިޓީއެއް ހުށަހަޅަން ޖެހެ
އެޑިއުކޭޝަން މިނިސްޓްރީން ނެރުނު އިއުލާނެއްގައި ބުނިގޮތުގައި އެވޯޑަށް ކުރިމަތިލާ ފަރާތްތަކުން ދެ ފަރާތެއްގެ ސިޓީއެއް ހުށަހަޅަން ޖެހެ
އެޑިއުކޭޝަން މިނިސްޓްރީން ނެރުނު އިއުލާނެއްގައި ބުނިގޮތުގައިއެޫވޯޑަށް ކުރިމަތިލާ ފަރާތްތަކުން ދެ ފަރީާތެއްގެ ސިޓީއެއް ހުށަހަޅަން ޖެހެ
އެޑިއުކޭޝަން މިނިސްޓްރީން ނެރުނު އިއުލާނެއްގައި ބުނިގޮތުގައި އެވޯޑަށް ކުރިމަތިލާ ފަރާތްތަކުން ދެ ފަރާތެއްގެ ސިޓީއެއް ހުށަހަޅަން ޖެހެ
އެޑިއުކޭޝން މިނިސްޓްރީ ން ނެރުނު އިއުލނެއްގައި ބުނިގޮތުގައި އެވޯޑަށް އެވުނަށް ފަރޒާތްތަކުންބ ދެެފަރާތެއްގެސިޓީއެއް ށުށީހަޅަން ޖެހެ
އެޑިއުކޭޝަން މިނިސްޓްރީން ނެރުނު އިއުލާނެއްގައި ބުނިގޮތުގައި އެވޯޑަށް ކުރިމަތިލާ ފަރާތްތަކުން ދެ ފަރާތެއްގެ ސިޓީއެއް ހުށަހަޅަން ޖެހެ
އެޑިއު ކޭޝަން މިނިސްތްރީން ނެރްނު އިއުލާނެއްގޮއި ބުނިގޮތުގއި އެވުޑަށް ކުރިމަތިލާ ފަރާތްައުން ދެފައި ފަރާތެއްގެ ސިޓީއެއް ހުށަހަޅަން ޖހެ
އެޑިއުކޭޝަން މިނިސްޓްރީން ނެރުނު އިއުލާނެއްގައި ބުނިގޮތުގައި އެވޯޑަށް ކުރިމަތިލާ ފަރާތްތަކުން ދެ ފަރާތެއްގެ ސިޓީއެއް ހުށަހަޅަން ޖެހެ
އެޑިއޮުކޭޝަން މިނިސްޓްރީން ނެރުނު އިއުލާނެއްގައި ބުނި ޮތުގައި އެވޯޑަށް ކުރިމަތޅިލާ ފަރާތްތަކުން ދެ ފަރާތެއެ ސިޓީއެއް ހުށަހަޅަން ޖެހެ
އެޑިއުކޭޝަން މިނިސްޓްރީން ނެރުނު އިއުލާނެއްގައި ބުނިގޮތުގައި އެވޯޑަށް ކުރިމަތިލާ ފަރާތްތަކުން ދެ ފަރާތެއްގެ ސިޓީއެއް ހުށަހަޅަން ޖެހެ
އެޑިއުކޭޝަން މިނިސްޓްރީނ ނެރުނު އިއުލާނެއްގައި ބުނި ޮތުގައި އެވޯޑަށް ކުރިމަތިލާ ފަރާތްތެކުން ދެ ފަރާތެއްގެ ސިޓީއެއް ހުށަަޅަން ޖެހެ
އެޑިއުކޭޝަން މިނިސްޓްރީން ނެރުނު އިއުލާނެއްގައި ބުނިގޮތުގައި އެވޯޑަށް ކުރިމަތިލާ ފަރާތްތަކުން ދެ ފަރާތެއްގެ ސިޓީއެއް ހުށަހަޅަން ޖެހެ
އެޑ ިއުކޭޝަނވް މިނިސްޓްރީންނޯރުނު އިއުލާނެއްގައި ބުނިބޮތުގައި ބއެވޯނަށް ުރމަތިލާ ފަރާތްތަކުން ދެ ފަރާތެއޯގެ ސިޓީއެއް ހުށަހަޅަވް ޖެ ހެ
އެމްބީސީ އުވާލައި ދައުލަތުގެ މީޑިއާ ހިންގަން އުފެއްދި ޕަބްލިކް ސާވިސް މީޑިއާ ޕީއެސްއެމްގެ ބޯޑަށް އައްޔަން ކުރައްވަން ރައީސް އަބްދު ޔާމީން ފޮނުއްވި ހަތް ބޭފުޅުންނާ އިންޓަވިއު ކުރުމެއް ނެތި
އެމްބީސީ އުވާލައި ދައުލަތުގެ މީޑިއާ ހިނގަން އުފެއްދި ޕަބްލިކް ސާވިސް މީޑިއާ ޕީއެސްއެމްގެ ބޯޑަށް އައްޔަން ކުރައްވަން ރައީސް އަބްދު ޔާމީން ފޮނުވި ހަތް ބޭފުޅުންނާ އިންޓަވިއު ކުރުމެއް ނެތް
އެމްބީސީ އުވާލައި ދައުލަތުގެ މީޑިއާ ހިންގަން އުފެއްދި ޕަބްލިކް ސާވިސް މީޑިއާ ޕީއެސްއެމްގެ ބޯޑަށް އައްޔަން ކުރައްވަން ރައީސް އަބްދު ޔާމީން ފޮނުއްވި ހަތް ބޭފުޅުންނާ އިންޓަވިއު ކުރުމެއް ނެތި
އެމްބީސީ އުވާލައި ދައުލަތުގެ މީޑިއާ ހިނގަން އުފެއްދި ޕަބްލިކް ސާރވިސް މީޑިއާ ޕީއެސްއެމްގެ ބޯޑަށް އައްޔަން ކުރައްވަން ރައީސް އަބްދު ޔާމީން ފޮނުވި ހަތް ބޭފުޅުނާ އިންޓަވިއު ކުރުމެއް ނެތް
އެމްބީސީ އުވާލައި ދައުލަތުގެ މީޑިއާ ހިންގަން އުފެއްދި ޕަބްލިކް ސާވިސް މީޑިއާ ޕީއެސްއެމްގެ ބޯޑަށް އައްޔަން ކުރައްވަން ރައީސް އަބްދު ޔާމީން ފޮނުއްވި ހަތް ބޭފުޅުންނާ އިންޓަވިއު ކުރުމެއް ނެތި
އެމްބީސީ އުވާލޯއި ދައުލަތުގެ މީޑިއާ ހިންގަން އުފެއްދި ޕަބްލިކް ސާވިސް މީޑިއާ ޕއެސްއެމްގެ ބޯޑަށް އައްޔަން ކުރައްވަން ރައީސް އަބްދު ޔާމީން ފޮނުއުވި ހަތް ބޭފުޅުންނާ އިންޓަވިއުކުރުމެއް ނެތި
އެމްބީސީ އުވާލައި ދައުލަތުގެ މީޑިއާ ހިންގަން އުފެއްދި ޕަބްލިކް ސާވިސް މީޑިއާ ޕީއެސްއެމްގެ ބޯޑަށް އައްޔަން ކުރައްވަން ރައީސް އަބްދު ޔާމީން ފޮނުއްވި ހަތް ބޭފުޅުންނާ އިންޓަވިއު ކުރުމެއް ނެތި
އެމްބީސީ އވާލައި ދައުލަތުގެ މީޑިއާ ހިންގަން އުފެއްދި ޕަބްލިކް ސާވިސް މީޑިއާ ޕީއެސްެމްގެ ބޯޑަށް އައްޔެން ކުރައްވަން ރައީސް އަބްދު ޔާމީން ފޮނުއުވި ހަތް ބޭފުޅިންނާ އިންޓަވިއު ކުރުމެއް ނެތި
އެމްބީސީ އުވާލައި ދައުލަތުގެ މީޑިއާ ހިންގަން އުފެއްދި ޕަބްލިކް ސާވިސް މީޑިއާ ޕީއެސްއެމްގެ ބޯޑަށް އައްޔަން ކުރައްވަން ރައީސް އަބްދު ޔާމީން ފޮނުއްވި ހަތް ބޭފުޅުންނާ އިންޓަވިއު ކުރުމެއް ނެތި
އެމްބީސީ އުވާލައި ދައުލަތުގެ މީޑިއާ ހިންޤަން އުފެއްދި ޕަބްލިކް ސރވިސް މީޑިއާ ޕީއެސްއެވްގެ ބޯޑަށް އައްޔަން ކުރައްވަން ރައީސް އަބްދު ޔާމީން ފޫނުއވި ހަތް ބޭފުޅުންނޮއިންޓަވިއު ކުރުމެއް ނެތި
އެމްބީސީ އުވާލައި ދައުލަތުގެ މީޑިއާ ހިންގަން އުފެއްދި ޕަބްލިކް ސާވިސް މީޑިއާ ޕީއެސްއެމްގެ ބޯޑަށް އައްޔަން ކުރައްވަން ރައީސް އަބްދު ޔާމީން ފޮނުއްވި ހަތް ބޭފުޅުންނާ އިންޓަވިއު ކުރުމެއް ނެތި
އެމްބީސީ އުވާގައި ދައުލަތުގެ މީޑިއާ ހިންގަން އުފެ އްދޭ ޕަްލިކް ސާރވިސް މީޑިއާ ޕީއެސްއެމްގެ ބ ޯޑަށް އައްޔަން ކުރައްވަން ރައީސް ހަބްދު ޔާމީން ފޮނުއްވި ހަތް ބޭފުޅުނާނާ އިންާޓަވިއު ކުރުމެއް ނެތި
އެމްބީސީ އުވާލައި ދައުލަތުގެ މީޑިއާ ހިންގަން އުފެއްދި ޕަބްލިކް ސާވިސް މީޑިއާ ޕީއެސްއެމްގެ ބޯޑަށް އައްޔަން ކުރައްވަން ރައީސް އަބްދު ޔާމީން ފޮނުއްވި ހަތް ބޭފުޅުންނާ އިންޓަވިއު ކުރުމެއް ނެތި
އެމްބީސ އުވލައި ދައު ލަތުގެ މީޑިއާ ހިންގަން އުފެއްދި ޕަބްލިކް ސާވިސް މީޑިއާގ ޕީއެސްއގެވްގެ ބޯޑާށް އައްޔަން ކުރައްވަން ރައީސް އަބްދީ ޔާމީން ފޮނުއުވި ހަތް ބޭފުޅުންނާ އިންޓަވިއު ކުރުމެއް ނެތި
އެމްބީސީ އުވާލައި ދައުލަތުގެ މީޑިއާ ހިންގަން އުފެއްދި ޕަބްލިކް ސާވިސް މީޑިއާ ޕީއެސްއެމްގެ ބޯޑަށް އައްޔަން ކުރައްވަން ރައީސް އަބްދު ޔާމީން ފޮނުއްވި ހަތް ބޭފުޅުންނާ އިންޓަވިއު ކުރުމެއް ނެތި
އެމްބީސީ އުވާލައި ދައުލަތުގެ މީޑިއާ ހިނނގަން އުފެއދިޕަބްލިކް ސރވިސް މީޑިއާ ޕީއެސްއެމގެ ބޯޑަށް އައްޔަން ކުރައްވަން ރައީސް އަބްދު ޔާމީން ފޮނުއްވި ހަތް ބޭފުޅުންނާ އޮންޓަވިއު ކުރްމެއް ނެތި
އެމްބީސީ އުވާލައި ދައުލަތުގެ މީޑިއާ ހިންގަން އުފެއްދި ޕަބްލިކް ސާވިސް މީޑިއާ ޕީއެސްއެމްގެ ބޯޑަށް އައްޔަން ކުރައްވަން ރައީސް އަބްދު ޔާމީން ފޮނުއްވި ހަތް ބޭފުޅުންނާ އިންޓަވިއު ކުރުމެއް ނެތި
އެމްބީސީ އުވާލައި ދައުލަތުގެ މީޑިއާ ހިންގަން އުފެއްދި ޕަބްލިކ ސރވިސްމީޑިއާ ޕީއެސްއެމުގެެ ބޯޑަށް އައްޔަން ކުރެއްވަން ރައޑީސް އަބްފު ޔާމީން ފޮނުވްވި ހަތްބޭފުޅުންނާ އިންޓަވިއު ކރުމެއް ނެތި
އެމްބީސީ އުވާލައި ދައުލަތުގެ މީޑިއާ ހިންގަން އުފެއްދި ޕަބްލިކް ސާވިސް މީޑިއާ ޕީއެސްއެމްގެ ބޯޑަށް އައްޔަން ކުރައްވަން ރައީސް އަބްދު ޔާމީން ފޮނުއްވި ހަތް ބޭފުޅުންނާ އިންޓަވިއު ކުރުމެއް ނެތި
އެމްބީސީ އުވާލެއި ދައުއަތުގެ މީޑިއާ ހިންގަން އުފެއްދިޕަބްލިކް ސާރިސް މީޑޫއާ ޕީއެޑްއެމްގެ ބޯޑަށް އައްޔަން ކުރައްވަން ރައީސް އަބްދީ ޔާމީން ފޮނުވްވި ހަތް ބޭފުޅުންނާ އިންޓަވިއު ކުރުމޫއް ރެތި
އެމްބީސީ އުވާލައި ދައުލަތުގެ މީޑިއާ ހިންގަން އުފެއްދި ޕަބްލިކް ސާވިސް މީޑިއާ ޕީއެސްއެމްގެ ބޯޑަށް އައްޔަން ކުރައްވަން ރައީސް އަބްދު ޔާމީން ފޮނުއްވި ހަތް ބޭފުޅުންނާ އިންޓަވިއު ކުރުމެއް ނެތި
އެމްބީސީ އުވާލައި ދައުލަތުގެ މީޑޮއާ ހިންގަން ޑއުފެއްދި ޕަބްލިކް ސާވިސް މީޑިއާ ފޕީއެސްއެމްގެ ބޯޑަށް އައްަޔަން ކުރައވަން ރައީސް އަބްދު ޔާމީން ފޮނުއްވި ހަތް ބޭފުޅުންނާ އިންޓަވއު ކުރުމެޕއް ނެތް
އެމްބީސީ އުވާލައި ދައުލަތުގެ މީޑިއާ ހިންގަން އުފެއްދި ޕަބްލިކް ސާވިސް މީޑިއާ ޕީއެސްއެމްގެ ބޯޑަށް އައްޔަން ކުރައްވަން ރައީސް އަބްދު ޔާމީން ފޮނުއްވި ހަތް ބޭފުޅުންނާ އިންޓަވިއު ކުރުމެއް ނެތި
އެމްބީސީ އުވާލައި ދަުލަތުގެ މީޑިއާ ހިނނގަން އުފެއްދި ޕަބް ލިކް ސާވިސް މީޑިއާ ޕީއެސްއމްސެ ބޯޑަށް އައް ޔަން ކުރުއްވަން ރައީސް އަބްދުޔާމީން ފޮނުއްވި ހަތް ބޭފުޅުންނާ އިންޓަވިއު ކުރުމެއް ނެތި
އޭގެ ދެ ގަޑިއިރު ފަހުން އައިއިރު ކުރިން މި ބަނދަރުމަތީގައި ކޮފީބޯން ތިބި ދެ މުވައްޒަފުން އެތަނުގައި ތިވި
އޭގެ ދެ ގަޑިއިރު ފަހުން އައިރު ކުރިން މި ބަނދަރުމަތީގައި ކޮފީ ބޯން ތިބި ދެ މުވައްޒަފުން އެތަނުގައި ތިބި
އޭގެ ދެ ގަޑިއިރު ފަހުން އައިއިރު ކުރިން މި ބަނދަރުމަތީގައި ކޮފީބޯން ތިބި ދެ މުވައްޒަފުން އެތަނުގައި ތިވި
އޭގެ ދޭ ގަޑިއެރުފަހުން އައިރު ކުރިން މި ބަނދަރުމަތީގައި ކޮފީ ބޯން ތިބި ދެ މުވައްޒަފުން އެތަނުގައި ތިބި
އޭގެ ދެ ގަޑިއިރު ފަހުން އައިއިރު ކުރިން މި ބަނދަރުމަތީގައި ކޮފީބޯން ތިބި ދެ މުވައްޒަފުން އެތަނުގައި ތިވި
އޭގ ެ ދެ ގަޑިއިރު ފަހުން އައިއިރު ކުރިންބަނދަރުމަތީގައި ބަނދަރުމަތީގައި ކޮފީޯން ތިބި ދެ މުވައްަފުން އެ ތަނުގައިފިވި
އޭގެ ދެ ގަޑިއިރު ފަހުން އައިއިރު ކުރިން މި ބަނދަރުމަތީގައި ކޮފީބޯން ތިބި ދެ މުވައްޒަފުން އެތަނުގައި ތިވި
އޭގ ެ ދެގިަޑިއިރުފަހުން އައިއިރު ކުރިން މި ބަނދަރުމަތީގައި ޅކޯފީބޯނ ތިބި ދ މުވައްޒަފން އެތަނުގައި ތިވި
End of preview. Expand in Data Studio

Dhivehi ASR Errors Dataset

Dataset Description

This dataset contains Dhivehi (Maldivian) text with corresponding ASR (Automatic Speech Recognition) errors. It can be used for training error correction models, evaluating ASR systems for Dhivehi, or for linguistic analysis of common error patterns.

Dataset Structure

  • truth: The original, correct Dhivehi text
  • error: The text with ASR errors

Usage

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("alakxender/dhivehi-asr-errors")

Dataset Creation

This dataset was created by combining real ASR errors with synthetically generated errors that mimic common patterns found in ASR systems for the Dhivehi language. The synthetic errors were generated by analyzing patterns in real ASR errors and applying similar transformations, including:

  • Character substitutions (similar-looking Dhivehi characters)
  • Diacritic modifications or omissions
  • Word boundary changes (merging or splitting words)
  • Character insertions and deletions
  • Phonetically plausible errors

Example Uses

This dataset can be used for:

  • Training ASR post-correction models
  • Analyzing common error patterns in Dhivehi ASR systems
  • Developing more robust NLP systems for Dhivehi
  • Linguistic analysis of phonetic similarities in Dhivehi
Downloads last month
4

Models trained or fine-tuned on alakxender/dhivehi-asr-errors