SMILES
stringlengths 25
366
| Ki
float64 -4.8
2
|
|---|---|
CC(c1ccccc1)N1CC[C@H]1[C@@H](N)c1cccc(Cl)c1
| -4.026125
|
Cc1ccc(C(c2ccc(C)cc2)N2CC[C@H]2[C@H](N)c2cccc(Cl)c2)cc1
| -2.903633
|
COc1ccc([C@H](N)[C@@H]2CCN2C(c2ccccc2)c2ccccc2)cc1
| -2.937016
|
N[C@H](c1cccc(Cl)c1)[C@@H]1CCN1C(c1ccc(F)cc1)c1ccc(F)cc1
| -3.337659
|
N[C@H](c1cccc(Cl)c1)[C@@H]1CCN1C(c1cccc(Cl)c1)c1cccc(Cl)c1
| -3.854852
|
N[C@@H](c1ccc(Cl)cc1)[C@@H]1CCN1C(c1ccccc1)c1ccccc1
| -2.767898
|
N[C@H](c1cccc(C(F)(F)F)c1)[C@H]1CCN1C(c1ccccc1)c1ccccc1
| -2.71265
|
Cc1ccc([C@H](N)[C@@H]2CCN2C(c2ccccc2)c2ccccc2)cc1
| -2.68842
|
CCCCC(CCCC)N1CC[C@H]1[C@@H](N)c1cccc(Cl)c1
| -3.985247
|
N[C@H](c1cccc(Cl)c1)[C@@H]1CCN1C(c1cccc(F)c1)c1cccc(F)c1
| -3.635182
|
Cc1ccc([C@H](N)[C@@H]2CCN2C(c2ccccc2)c2ccccc2)cc1F
| -2.181844
|
N[C@@H](c1cc(F)cc(F)c1)[C@@H]1CCN1C(c1ccccc1)c1ccccc1
| -3.627878
|
N[C@H](c1cccc(Cl)c1)[C@@H]1CCN1C(c1ccc(Cl)cc1)c1ccc(Cl)cc1
| -3.538071
|
N[C@H](c1cccc(Cl)c1)[C@@H]1CCN1C(c1ccc(Br)cc1)c1ccc(Br)cc1
| -3.398287
|
N[C@@H](c1cccc(Cl)c1)[C@@H]1CCN1C(c1ccccc1)c1ccccc1
| -3.218536
|
N[C@@H](c1ccc(Oc2ccccc2)cc1)[C@@H]1CCN1C(c1ccccc1)c1ccccc1
| -3.732474
|
N[C@@H](c1cccc(F)c1)[C@@H]1CCN1C(c1ccccc1)c1ccccc1
| -3.246991
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3c2cccn2C)c2ccccc2)cc1
| -1.770852
|
CC[C@H](C)[C@H](NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](Cc1ccccc1)NC(=O)CNC(=O)CNC(=O)[C@@H](N)Cc1ccc(O)cc1)C(=O)O
| -1.549003
|
CC(C)C[C@H](NC(=O)[C@H](Cc1ccccc1)NC(=O)[C@@H]1CCCN1C(=O)CNC(=O)[C@@H](N)Cc1ccc(O)cc1)C(=O)N[C@@H](CCCN=C(N)N)C(=O)N[C@@H](CCCN=C(N)N)C(=O)N[C@@H](CCCN=C(N)N)C(=O)N[C@@H](CCCN=C(N)N)C(=O)N1CCC[C@@H]1C(=O)N[C@@H](CCCCN)C(N)=O
| -3.439333
|
O=C1[C@@H](Cc2ccccc2)C[C@@]2(O)[C@H]3Cc4ccc(O)c5c4[C@@]2(CCN3CC2CC2)[C@H]1O5
| -0.146128
|
CC(C)C[C@H](NC(=O)[C@H](Cc1ccccc1)NC(=O)[C@@H]1CCCN1C(=O)CNC(=O)[C@@H](N)Cc1ccc(O)cc1)C(N)=O
| -4.190332
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3CC=C(C)C)c2cccc(O)c2)cc1
| -0.401401
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3Cc2cccs2)c2ccc(OC)cc2)cc1
| -1.12969
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3Cc2ccccc2Cl)c2cccc(OC)c2)cc1
| -1.761477
|
CC(C)C[C@H](NC(=O)[C@H](Cc1ccccc1)NC(=O)[C@@H]1CCCN1C(=O)CNC(=O)[C@@H](N)Cc1ccc(O)cc1)C(=O)N[C@@H](CCCN=C(N)N)C(N)=O
| -4.290035
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3Cc2ccccc2Cl)c2ccc(OC)cc2)cc1
| -2.08636
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3Cc2[nH]cnc2C)c2ccccc2)cc1
| -1.78533
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3CCO)c2ccccc2)cc1
| -1.880814
|
CC[C@H](C)[C@H](NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](Cc1ccccc1)NC(=O)[C@@H]1CCCN1C(=O)CNC(=O)[C@@H](N)Cc1ccc(O)cc1)C(=O)N[C@@H](CCCN=C(N)N)C(=O)N1CCC[C@@H]1C(=O)N[C@@H](CCCCN)C(=O)O
| -4.178977
|
CC[C@H](C)[C@H](NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](Cc1ccccc1)NC(=O)CNC(=O)CNC(=O)[C@@H](N)Cc1ccc(O)cc1)C(=O)N[C@@H](CCCN=C(N)N)C(=O)N1CCC[C@@H]1C(=O)O
| -1.075547
|
NC(=O)[C@H](Cc1ccccc1)NC(=O)[C@H](Cc1ccccc1)NC(=O)[C@H]1CCCN1C(=O)[C@@H](N)Cc1ccccc1
| 0.161151
|
O=C(NC1CC1)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3CCc2ccccc2)c2ccccc2)cc1
| -0.004321
|
O=C(NC1CCCCC1)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3CCc2ccccc2)c2ccccc2)cc1
| -2.855519
|
C=CCN1C2CCC1CC(=C(c1ccc(C(=O)NCC)cc1)c1cccc(OC)c1)C2
| -1.139879
|
O=C(Nc1ccccc1)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3CCc2ccccc2)c2ccccc2)cc1
| -3.627571
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3Cc2c[nH]cn2)c2ccccc2)cc1
| -2.004321
|
Cc1cc(O)cc(C)c1C[C@H](N)[C@@H](O)C/C=C/[C@H](O)[C@@H](Cc1ccccc1)C(=O)O[C@@H](Cc1ccccc1)C(N)=O
| 0.346787
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3CCc2ccccc2)c2cccc(OC)c2)cc1
| 0.184422
|
Cc1cc(O)cc(C)c1C[C@H](N)[C@@H](O)C/C=C/[C@H](O)[C@@H](Cc1ccccc1)C(=O)N[C@H](CO)Cc1ccccc1
| 0.79588
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3CCc2c[nH]c3ccccc23)c2ccccc2)cc1
| -1.924279
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3)c2ccc(O)cc2)cc1
| -2.423246
|
CC[C@H](C)[C@H](NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](Cc1ccccc1)NC(=O)[C@@H]1CCCN1C(=O)CNC(=O)[C@@H](N)Cc1ccc(O)cc1)C(=O)N[C@@H](CCCN=C(N)N)C(=O)N[C@H](CCCN=C(N)N)C(=O)N[C@@H](CCCCN)C(N)=O
| -3.220108
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3Cc2ccccc2Cl)c2cccc(O)c2)cc1
| -1.175512
|
COCCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3CCc2ccccc2)c2ccccc2)cc1
| -2.212188
|
CNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3CCc2ccccc2)c2ccccc2)cc1
| 0.853872
|
O=C1[C@@H]2Oc3c(O)ccc4c3[C@@]23CCN(CC2CC2)[C@H](C4)[C@]3(O)CC12Cc1ccccc1C2
| -0.165838
|
O=C(Nc1nccs1)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3CCc2ccccc2)c2ccccc2)cc1
| -1.724276
|
O=C(NCCF)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3CCc2ccccc2)c2ccccc2)cc1
| -0.475671
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3CCCc2ccccc2)c2ccccc2)cc1
| -0.681241
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3CCOc2ccccc2)c2ccccc2)cc1
| -1.968483
|
Oc1ccc2c3c1O[C@H]1c4[nH]c5ccccc5c4C[C@@]4(O)[C@@H](C2)N(CC2CC2)CC[C@]314
| -1.105794
|
NC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3CCc2ccccc2)c2ccccc2)cc1
| -1.597695
|
CC(C)C[C@H](NC(=O)[C@H](Cc1ccccc1)NC(=O)[C@@H]1CCCN1C(=O)CNC(=O)[C@@H](N)Cc1ccc(O)cc1)C(=O)N[C@@H](CCCN=C(N)N)C(=O)N[C@@H](CCCN=C(N)N)C(N)=O
| -4.100371
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3Cc2cccs2)c2cccc(O)c2)cc1
| 0.177832
|
CC[C@H](C)[C@H](NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](Cc1ccccc1)NC(=O)[C@@H]1CCCN1C(=O)CNC(=O)[C@@H](N)Cc1ccc(O)cc1)C(N)=O
| -4.209515
|
Oc1ccc2c3c1O[C@H]1C4(CC[C@@]5(O)[C@@H](C2)N(CC2CC2)CC[C@]315)Oc1ccccc1O4
| -0.716003
|
CC[C@H](C)[C@H](NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](Cc1ccccc1)NC(=O)[C@@H]1CCCN1C(=O)CNC(=O)[C@@H](N)Cc1ccc(O)cc1)C(=O)N[C@@H](CCCN=C(N)N)C(N)=O
| -3.780317
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3Cc2ccccn2)c2ccccc2)cc1
| -1.230449
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3)c2cccc(OC)c2)cc1
| -1.982271
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3CCc2ccccc2)c2cccc(O)c2)cc1
| 0.653647
|
CCCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3CCc2ccccc2)c2ccccc2)cc1
| -0.20412
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3Cc2ccccc2Cl)c2ccc(O)cc2)cc1
| -0.940516
|
CC[C@H](C)[C@H](NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](Cc1ccccc1)NC(=O)[C@@H]1CCCN1C(=O)CNC(=O)[C@@H](N)Cc1ccc(O)cc1)C(=O)N[C@@H](CCCN=C(N)N)C(=O)N1CCC[C@@H]1C(N)=O
| -3.792392
|
Cc1cc(O)cc(C)c1C[C@H](N)[C@@H](O)C/C=C/[C@H](O)[C@@H](Cc1ccccc1)C(=O)OCCc1ccccc1
| 0.619789
|
CC(C)(C)NC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3CCc2ccccc2)c2ccccc2)cc1
| -2.783904
|
CC[C@H](C)[C@H](NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](Cc1ccccc1)NC(=O)CNC(=O)CNC(=O)[C@@H](N)Cc1ccc(O)cc1)C(=O)N[C@@H](CCCN=C(N)N)C(=O)N1CCC[C@H]1C(=O)N[C@@H](CCCCN)C(N)=O
| -0.820201
|
CC[C@H](C)[C@H](NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](Cc1ccccc1)NC(=O)CNC(=O)CNC(=O)[C@@H](N)Cc1ccc(O)cc1)C(=O)N[C@@H](CCCN=C(N)N)C(=O)N1CCC[C@@H]1C(=O)N[C@@H](CCCCN)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@@H](CCCCN)C(=O)O
| -0.90309
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3CC=C(C)C)c2cccc(OC)c2)cc1
| -0.30963
|
C=CCN1C2CCC1CC(=C(c1ccc(C(=O)NCC)cc1)c1cccc(O)c1)C2
| -0.981366
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3Cc2cccs2)c2ccc(O)cc2)cc1
| -0.830589
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3CCc2ccccc2)c2ccc(O)cc2)cc1
| -1.33646
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3CCc2ccccc2)c2ccc(OC)cc2)cc1
| -0.78533
|
CC[C@H](C)[C@H](NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](Cc1ccccc1)NC(=O)[C@@H]1CCCN1C(=O)CNC(=O)[C@@H](N)Cc1ccc(O)cc1)C(=O)N[C@@H](CCCN=C(N)N)C(=O)N[C@H](CCCN=C(N)N)C(N)=O
| -3.369216
|
CCCCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3CCc2ccccc2)c2ccccc2)cc1
| -1.33646
|
CCNC(=O)c1ccc(/C(=C2\C[C@@H]3CC[C@H](C2)N3)c2ccccc2)cc1
| -1.873495
|
CC[C@H](C)[C@H](NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CCCN=C(N)N)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](Cc1ccccc1)NC(=O)CNC(=O)CNC(=O)[C@@H](N)Cc1ccc(O)cc1)C(=O)N[C@@H](CCCN=C(N)N)C(=O)O
| -1.376577
|
CC(C)C[C@H](NC(=O)[C@H](Cc1ccccc1)NC(=O)CNC(=O)CNC(=O)[C@@H](N)Cc1ccc(O)cc1)C(=O)N[C@@H](CCCN=C(N)N)C(=O)O
| -1.608526
|
CC(C)C[C@H](NC(=O)[C@H](Cc1ccccc1)NC(=O)[C@@H]1CCCN1C(=O)CNC(=O)[C@@H](N)Cc1ccc(O)cc1)C(=O)N[C@@H](CCCN=C(N)N)C(=O)N[C@@H](CCCN=C(N)N)C(=O)N[C@@H](CCCN=C(N)N)C(N)=O
| -3.491362
|
CCNC(=O)c1ccc(C(=C2CC3CCC(C2)N3Cc2cccs2)c2cccc(OC)c2)cc1
| -0.578639
|
CC(C)C[C@H](NC(=O)[C@H](Cc1ccccc1)NC(=O)CNC(=O)CNC(=O)[C@@H](N)Cc1ccc(O)cc1)C(=O)N[C@@H](CCCN=C(N)N)C(=O)N[C@@H](CCCN=C(N)N)C(=O)O
| -1.579784
|
Cc1cc(O)cc(C)c1C[C@H](N)[C@@H](O)C/C=C/[C@H](O)[C@@H](Cc1ccccc1)C(=O)O[C@H](CO)Cc1ccccc1
| 0.356547
|
CCC(=O)NCCc1ccc2[nH]c3c(c2c1)C[C@@]1(O)C2Cc4ccc(O)c5c4[C@@]1(CCN2CC1CC1)[C@H]3O5
| -1.361161
|
CCCCC(=N)NCCc1ccc2[nH]c3c(c2c1)C[C@@]1(O)C2Cc4ccc(O)c5c4[C@@]1(CCN2CC1CC1)[C@H]3O5
| -2.340761
|
CCCCNC(=O)NCCc1ccc2[nH]c3c(c2c1)C[C@@]1(O)C2Cc4ccc(O)c5c4[C@@]1(CCN2CC1CC1)[C@H]3O5
| -0.681241
|
CC(C)C1CCC(N2CCC(N3C(=O)N[C@@H]4CCCC[C@H]43)CC2)CC1
| -2.981819
|
CCN1C(=O)N(C2CCN(Cc3ccc4ccccc4c3)CC2)[C@@H]2CCCC[C@H]21
| -2.298853
|
CCC(=N)NCCc1ccc2[nH]c3c(c2c1)C[C@@]1(O)C2Cc4ccc(O)c5c4[C@@]1(CCN2CC1CC1)[C@H]3O5
| -1.420781
|
CCCCC(=O)NCCc1ccc2[nH]c3c(c2c1)C[C@@]1(O)C2Cc4ccc(O)c5c4[C@@]1(CCN2CC1CC1)[C@H]3O5
| -1.49955
|
CCCC(=N)NCCc1ccc2[nH]c3c(c2c1)C[C@@]1(O)C2Cc4ccc(O)c5c4[C@@]1(CCN2CC1CC1)[C@H]3O5
| -1.610554
|
CCC/N=C(\N)Cc1ccc2[nH]c3c(c2c1)C[C@@]1(O)C2Cc4ccc(O)c5c4[C@@]1(CCN2CC1CC1)[C@H]3O5
| -1.12969
|
CCN1C(=O)N(C2CCN(C3CCC4CCCCC4C3)CC2)[C@@H]2CCCC[C@H]21
| -2.445604
|
CCN1C(=O)N(C2CCN(Cc3ccccc3)CC2)[C@@H]2CCCC[C@H]21
| -2.854913
|
CC(C)CC(=N)NCCc1ccc2[nH]c3c(c2c1)C[C@@]1(O)C2Cc4ccc(O)c5c4[C@@]1(CCN2CC1CC1)[C@H]3O5
| -1.675778
|
CCCCCCNC(=O)NCCc1ccc2[nH]c3c(c2c1)C[C@@]1(O)C2Cc4ccc(O)c5c4[C@@]1(CCN2CC1CC1)[C@H]3O5
| -1.1329
|
O=C1N[C@@H]2CCCC[C@H]2N1C1CCN(C2CCC3CCCCC3C2)CC1
| -2.318063
|
O=C1N[C@@H]2CCCC[C@H]2N1C1CCN(CCC(c2ccccc2)c2ccccc2)CC1
| -1.431364
|
CCCCCCC/N=C(\N)Cc1ccc2[nH]c3c(c2c1)C[C@@]1(O)C2Cc4ccc(O)c5c4[C@@]1(CCN2CC1CC1)[C@H]3O5
| -1.75297
|
O=C(NCCCCc1ccccc1)c1ccc2[nH]c3c(c2c1)C[C@@]1(O)C2Cc4ccc(O)c5c4[C@@]1(CCN2CC1CC1)[C@H]3O5
| -1.568788
|
O=C1N[C@@H]2CCCC[C@H]2N1C1CCN(C2CCCCCCC2)CC1
| -3.146748
|
End of preview. Expand
in Data Studio
MoleculeACE ChEMBL233 Ki
ChEMBL233 dataset, originally part of ChEMBL database [1], processed in MoleculeACE [2] for activity cliff evaluation. It is intended to be use through scikit-fingerprints library.
The task is to predict the inhibitor constant (Ki) of molecules against the Mu-type opioid receptor target.
| Characteristic | Description |
|---|---|
| Tasks | 1 |
| Task type | regression |
| Total samples | 3142 |
| Recommended split | activity_cliff |
| Recommended metric | RMSE |
References
[1] B. Zdrazil et al., “The ChEMBL Database in 2023: a drug discovery platform spanning multiple bioactivity data types and time periods,” Nucleic Acids Research, vol. 52, no. D1, Nov. 2023, doi: https://doi.org/10.1093/nar/gkad1004.
[2] D. van Tilborg, A. Alenicheva, and F. Grisoni, “Exposing the Limitations of Molecular Machine Learning with Activity Cliffs,” Journal of Chemical Information and Modeling, vol. 62, no. 23, pp. 5938–5951, Dec. 2022, doi: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c01073.
- Downloads last month
- 102